用了三天時間研究了一套本地語言模型+本地語音模型部署，效果就和鄧超那個《勝券在握》裏面的AI電腦一樣，就是語音對話。其實任何一個在線ai都能更好的實現，所以最後不知道折騰出來意義何在。但既然折騰了，就隨便寫一個教程吧。
教程的適用環境：win10或以上版本，建議win11。需要NVIDIA顯卡，顯存至少在16G或以上，雙顯卡更佳。
前期準備：
安裝wsl2，管理員權限打開PowerShell，運行 wsl –install
安裝git，在這裡下載https://git-scm.com/install/windows
安裝docker Windows，https://www.docker.com/products/docker-desktop/
安裝ollama，官網下載https://ollama.com/
部署過程：
下載和啟動ollama模型：安裝完ollama默認會啟動圖形界面，並且在右下角有個小羊駝，我們不使用圖形界面，請安裝啟動之後在右下角退出圖形界面程序！新建一個批處理文件做為啟動程序，也就是新建一個文本，命名為 start_ollama.bat，內容如下：
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@echo off chcp 936 >nul setlocal title Ollama啟動器 color 0a set OLLAMA_HOST=0.0.0.0 echo 環境變量配置完畢！正在啟動 Ollama 本地 API 服務... echo 提示：請不要關閉這個窗口，縮小到後台即可。 echo --------------------------------------------------- ollama serve pause |
雙擊批處理文件啟動ollama後台程序，然後最小化。
在官網選一個適合你適用的語言模型，比如gemma4:12b，啟動需要大概8G顯存，剩下顯存跑語音模型。
打開cmd，輸入 ollama run gemma4:12b 即可下載和啟動模型。
（你也可以在其他cmd里輸入 ollama pull 模型名稱，同時下載其他模型，ollama list可查看所有下載的模型，ollama rm 模型名稱可以刪除本地模型）
經過漫長的下載和啟動，run的這個cmd窗口會出現>>提示符，你輸入你好之類的模型可以回答。此時本地模型已經在顯卡中成功運行了。
接下來就是接入耳朵（STT）和嘴（TTS）。
打開剛才安裝的docker，界面左下角顯示engine running就可以了，點擊右上角X，它會在系統右下角托盤後台運行。
安裝web管理界面，Open WebUI。
打開一個cmd輸入下面的命令
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docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -e OLLAMA_BASE_URL=http://host.docker.internal:11434 -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main |
經過一段時間等待，部署完成後，瀏覽器訪問：http://127.0.0.1:3000 即可進入界面。此時你可以在界面選擇本地模型進行文字聊天。
安裝本地 STT（語音轉文字）
打開一個cmd輸入下面的命令
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docker run -d --name local-stt --gpus all -p 8000:8000 -v whisper-cache:/root/.cache/huggingface --restart always fedirz/faster-whisper-server:latest-cuda |
如果是多顯卡請在上面的命令中改為 –gpus all -e CUDA_VISIBLE_DEVICES=1 指定顯卡
安裝本地TTS（文字轉語音）
這裡是重點，因為網上原本的ChatTTS-OpenAI-API維護日期是兩年前，已經無法使用，我重新寫了一個版本。github的頁面是 https://github.com/kujourin/ChatTTS-OpenAI-API
找一個臨時目錄，打開一個cmd依次輸入下面的命令（包含拉取我的版本）
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git clone https://github.com/kujourin/ChatTTS-OpenAI-API.git cd ChatTTS-OpenAI-API docker build -t chattts-openai-api . docker run -d --name local-chattts --gpus all -p 5050:5001 -v chattts-models:/app/asset --restart always chattts-openai-api |
多顯卡同理stt指定
stt和tts首次啟動需要下載模型文件，估計需要一段時間，可以通過docker logs local-chattts查看運行情況。預計需要漫長的等待。
最後的步驟就是把這三個模型連起來，STT -> 語言模型 -> TTS
打開 127.0.0.1:3000 登錄 Open WebUI（首次進入需要創建管理員賬戶）
右上角頭像，選擇管理員面板–設置–語音
STT (語音轉文字) 配置：
引擎：OpenAI
URL：http://host.docker.internal:8000/v1
密鑰：1234 （隨便填，本地不校驗但必須有）
模型：Systran/faster-whisper-large-v3
TTS (文字轉語音) 配置：
引擎：OpenAI
URL：http://host.docker.internal:5050/v1
密鑰：1234
模型：chattts
音色：nova
保存設置
回到主頁，再次右上角頭像，這次是直接點設置（用戶設置）–語音
自動發送和自動朗讀打開
重點來了，這裡的設置音色會覆蓋管理員設置。這裡可以填寫預設的（我在代碼里寫的）alloy，echo，fable，onyx，nova，test_001，test_002一直到test_010。也可以填寫任意數字1-9999等，每一個都是不同的音色。選擇自己喜歡的音色（多數都很智障）
至此全部配置完畢，甚至可以實現live對話（需要你的顯卡算力能跟上，不然會很慢）
教程完畢感謝觀看。這！才是真正的手寫教程！